植物分类图像数据集-2023

植物分类图像数据集-2023 数据来源：互联网公开数据 标签：植物分类,图像识别,机器学习,植物学,图像数据,生物多样性,图像标注,机器视觉

数据概述： 本数据集包含14个总类别的植物图像，每个图像文件名中使用下划线“_”标注了对应的植物类别，并以“.jpg”结尾。这些图像适用于植物分类研究、图像识别模型训练和生物多样性研究等场景。

数据用途概述： 该数据集适用于植物学研究、机器学习模型训练、图像识别技术开发以及生物多样性保护等多个领域。研究者可以利用此数据集进行植物分类模型的训练和测试，提升图像识别准确率；教师可以使用这些图像进行教学示例；生态学家则可以借助数据集分析植物种类的分布和多样性。此外，该数据集还适合用于科普活动，帮助公众了解不同植物的特征和分类。