植物生长数据集基于基因型和环境因素的综合分析

标题：植物生长数据集基于基因型和环境因素的综合分析

数据内容：本数据集包含了植物生长过程中的多种关键数据元素，包括但不限于：

• 植物编号（PlantNumber）：标识每株植物的唯一编号
• 根体积（RootVolume）：植物根部的体积测量值
• 文件夹名称（FolderName）：用于分类存储数据的文件夹标识
• 起始位置（Start）和终止位置（End）：植物在种植区域中的起始和终止位置
• 基因型（Genotype）：植物的遗传基因类型
• 生长阶段（Stage）：植物当前所处的生长阶段
• 方位（Side）：植物的左右方位信息
• ID：唯一标识每条记录的编号

数据来源：互联网公开数据

数据用途： 1. 农业研究：用于分析植物生长与基因型、环境条件之间的关系 2. 制造业：可用于优化植物种植的自动化设备设计 3. 物流与供应链管理：支持植物运输与存储的最佳实践研究

标签：植物研究, 根体积, 基因型分析, 生长阶段, 方位, 植物编号, 生长监测, 农业数据

行业分类： 1. 农业与食品 2. 制造业 3. 物流与供应链管理

统计分析： - 数据集中包含386个唯一的ID，表明数据集具有较高的多样性 - 植物编号（PlantNumber）仅有7种不同值，说明数据集中植物种类较为集中 - 生长阶段（Stage）仅有2种不同值，表明数据集主要关注植物的两个关键生长阶段 - 方位（Side）仅有2种不同值，暗示数据集可能主要关注植物的左右两侧生长情况