植物特征图像识别数据集_Plant_Feature_Image_Recognition_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：植物学, 图像识别, 特征分析, 植物分类, 数据标注, 计算机视觉, 图像分割, 生物多样性
数据概述：
该数据集包含来自植物标本图像的数据，记录了植物特征的图像与标注信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但包含植物标本图像，可能涵盖多种植物物种。
数据维度：数据集主要包括图像文件（.jpg）以及描述植物特征的CSV文件。CSV文件包含“code”（植物代码）、“epines”（刺的数量）、“feuille_ext_acuminee”（叶子是否为渐尖状）等特征信息。
数据格式：主要提供JPG图像文件和CSV格式的标注文件，便于图像处理和特征分析。
来源信息：数据来源未明确，但包含图像和对应的特征标注，可能来自于植物学研究或标本库。
该数据集适合用于植物图像识别、特征提取和分类等研究，以及计算机视觉相关的模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于植物学、生物多样性研究、图像识别等领域的学术研究，如植物物种识别、植物特征分析等。
行业应用：可以为植物识别、植物病害检测等应用提供数据支持，特别是在植物保护、农业生产等领域。
决策支持：支持植物分类、植物资源评估等方面的决策制定。
教育和培训：作为植物学、计算机视觉等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解植物特征识别。
此数据集特别适合用于探索植物特征与图像之间的关系，帮助用户构建植物识别模型，提升图像识别精度。
