植物图像标注数据集PlantImageCaptioningDataset-mahsamohammadi
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 图像标注, 植物学, 计算机视觉, 深度学习, 图像描述, 数据集, 目标检测
数据概述：
该数据集包含植物图像及其对应的文本描述，记录了多种植物的图像与其相应的文字标注信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但图像内容涵盖多种植物，可能来自全球范围。
数据维度：数据集由图像文件名（image_name）、图像描述（caption）和描述编号（caption_number）组成。
数据格式：数据集包含.jpg图像文件和CSV格式的标注文件results.csv，便于图像与文本的关联分析。
来源信息：数据来源于公开的植物图像资源，标注信息可能由人工或自动化流程生成，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于图像识别、图像标注、目标检测等相关研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理等交叉领域的学术研究，如图像描述生成、视觉问答等。
行业应用：可为图像识别、植物识别App、园艺信息系统等提供数据支持，尤其在植物种类辨识、图像搜索等方面具备实用价值。
决策支持：支持植物分类、生态环境监测等领域的决策制定。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习相关课程的实训素材，帮助学生理解图像识别与标注的原理。
此数据集特别适合用于训练图像描述模型，探索图像内容与文字描述之间的关联规律，提升图像识别和理解的准确性。
