数据集概述
本数据集包含基于注意网络的执行与唤醒警觉性衰减实验数据，经筛选处理后聚焦反应时指标。数据覆盖注意网络测试（ANTI）、执行警觉性（EV）和唤醒警觉性（AV）三类任务结果，ANTI任务采用阶段性警觉、定向和执行控制的析因设计，为研究警觉性衰减机制提供结构化数据支持。
文件详解
- 文件名称: Dataset - Decrement in executive and arousal vigilance.ods
- 文件格式: ODS（OpenDocument电子表格）
- 核心变量说明:
- 变量前缀:
- ANTI: 包含阶段性警觉（1=无提示音/2=有提示音）、定向（1=无效线索/2=无线索/3=有效线索）、执行控制（1=一致/2=不一致）的析因设计任务数据
- EV: 执行警觉性任务结果
- AV: 唤醒警觉性任务结果
- 缩写: Blk=区块、FA=虚报
适用场景
- 认知心理学研究: 分析注意网络各子系统（警觉、定向、执行控制）的警觉性衰减规律
- 神经科学实验: 探究执行与唤醒警觉性随任务时长的动态变化机制
- 人因工程应用: 为高警觉需求场景（如驾驶、监控）的任务设计提供实证依据
- 反应时数据分析: 验证警觉性衰减对认知任务表现的影响模型
