标题：执行招聘开放性评分数据集（2020年）
数据内容：该数据集包含以下数据元素：
- Entity：标识数据主体的字段，共有195种不同的值。
- Code：编码字段，共有180种不同的值。
- Year：年份字段，共有232种不同的值。
- Openness of executive recruitment：执行招聘的开放性评分，共有5种不同的值。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可以用于以下行业的分析和研究：
- 人力资源管理：分析和评估不同实体在执行招聘方面的开放性。
- 政策制定：为政策制定者提供数据支持，优化招聘流程和政策。
- 学术研究：用于研究招聘开放性与组织绩效之间的关系。
标签：执行招聘,开放性评分,2020年,招聘流程,政策制定,人力资源管理
行业分类：人力资源管理,公共管理,学术研究,政策制定
统计信息分析：
- Entity字段显示数据集中包含195个不同的实体，表明数据覆盖了多个组织或机构。
- Code字段有180种不同的编码，可能代表不同的分类标准或标识符。
- Year字段有232种不同的年份值，但数据集标题明确为2020年，这可能表明数据集包含多个时间点的数据，或者可能存在数据重复或错误。
- Openness of executive recruitment字段有5种不同的值，可能代表不同级别的开放性评分，例如从低到高的五个等级。
