制药质量控制亚可见颗粒AI生成数据集

数据集概述

该数据集包含通过扩散型生成AI模型生成的硅油和气泡亚可见颗粒（SvPs）高保真合成图像，旨在解决流式成像显微镜（FIM）数据中少数颗粒类型（如硅油液滴、气泡）与蛋白颗粒相比的类不平衡问题。

文件详解

• 文件名称: generative_AI_SVP_images.zip
• 文件格式: ZIP (.zip)
• 文件内容: 压缩包内包含硅油和气泡亚可见颗粒的高保真合成图像，所有图像由训练好的扩散模型生成，无训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的划分。

适用场景

• 制药质量控制研究：用于开发和验证亚可见颗粒分类算法，提升流式成像显微镜检测的准确性
• AI模型训练：作为训练数据增强工具，解决类不平衡问题，优化颗粒识别模型性能
• 生物医学成像分析：探索合成图像在亚可见颗粒检测中的应用价值
• 药学研究：支持对药品中硅油、气泡等亚可见颗粒的特征分析与风险评估