数据集概述
本数据集是论文“Occupations and their impact on the spreading of COVID-19 in urban communities”的复制数据，包含2020年8月1日至10月31日罗马尼亚布加勒斯特真实世界COVID-19人际传播网络数据，以边列表形式记录患者（推荐人）与接触者（被推荐人）的关联，附人口统计学、职业及确诊信息，用于复现研究分析。
文件详解
- 文件名称：replication_data_clean_version.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：以边列表结构记录推荐人-被推荐人关联，包含属性：性别（male/female）、年龄、行业（public/private）、医疗行业工作状态（yes/no）、ISCO-08一位/二位/三位代码、就业状态（active/non-active）、年龄组（minor/adult/pensioner）、确诊月份、确诊日。
数据来源
论文“Occupations and their impact on the spreading of COVID-19 in urban communities”
适用场景
- COVID-19传播机制研究: 分析城市社区中职业对病毒人际传播的影响，验证职业因素与传播风险的关联。
- 公共卫生政策制定: 基于职业分类数据，为重点职业人群的防疫措施优化提供数据支持。
- 疾病传播模型验证: 作为真实世界传播网络数据，用于验证和改进COVID-19传播预测模型。
- 社会行为与健康研究: 结合人口统计学和职业属性，探究社会经济因素对疫情传播的调节作用。
