职业足球运动员市场价值与表现分析数据集ProfessionalFootballPlayerMarketValueandPerformanceAnalysis-konradszegedy
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员, 市场价值, 表现分析, 职业体育, 欧洲联赛, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自足球赛事的数据，记录了职业足球运动员的市场价值、比赛表现以及个人特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但包含了不同年份的市场价值信息，可推断为近几年数据。
地理范围：数据主要涵盖欧洲五大联赛（ES1, FR1, GB1, IT1, L1）的球员，以及其他国际球员。
数据维度：数据集包括球员的唯一标识符（player_id），市场价值（market_value_in_eur_arthur），参与的联赛（competition_ES1等），球员位置（position_Attack等），年龄，身高，球员国籍所在区域（region_Africa等），惯用脚（foot_both等），比赛数据（总助攻、总进球、总出场时间），合同剩余时间，以及历年市场价值（mw2019至mw2023）。
数据格式：CSV格式，文件名为final_dataframe.csv，便于数据分析与建模。
数据来源信息：数据集可能来源于足球数据网站、俱乐部官方数据或其他公开数据源，数据经过整理和标准化。
该数据集适合用于足球运动员市场价值评估、表现分析、趋势预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育经济学、足球数据分析等领域的学术研究，如球员价值评估模型构建、球员表现与市场价值关系分析等。
行业应用：为职业足球俱乐部、经纪公司、体育管理机构提供数据支持，用于球员的选拔、转会评估、合同谈判等。
决策支持：支持俱乐部管理层制定引援策略、优化球队阵容，以及进行市场营销和品牌推广。
教育和培训：作为体育管理、数据分析等相关专业课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解球员市场与表现之间的关系。
此数据集特别适合用于探索球员市场价值的影响因素，以及评估球员的职业生涯发展轨迹，帮助用户实现球员价值预测、优化球队阵容配置等目标。
