中国3000公里干旱梯度植物碳氮磷化学计量特征模式与驱动因素数据集及代码

数据集概述

本数据集记录中国3000公里干旱梯度下36个样点（森林、草原、荒漠生态系统）的植物叶片碳（C）、氮（N）、磷（P）含量及化学计量比，结合干旱指数（AI）等环境因子，揭示其非线性变化模式及阈值效应，为生态系统养分循环研究提供数据支撑。

文件详解

该数据集包含数据文件和代码文件，具体说明如下： - 数据文件: - CNP_3000km.csv: CSV格式，包含植物叶片化学计量特征及环境驱动因子数据。核心字段包括ID（样点编号）、LC（叶片碳含量）、LN（叶片氮含量）、LP（叶片磷含量）、LCN（碳氮比）、LCP（碳磷比）、LNP（氮磷比）、AI（干旱指数）、MAP（年降水量）、MAT（年平均温度）等。 - 代码文件: - Code.R: R语言脚本文件，用于数据处理与分析的代码实现。

适用场景

• 生态化学计量学研究: 分析干旱梯度下植物叶片C:N:P化学计量特征的空间格局与驱动机制。
• 全球变化生态学: 探究干旱指数阈值对植物养分限制类型（N限制/P限制）的影响。
• 植物生理生态学: 研究不同干旱条件下植物化学计量内稳性的变化规律。
• 生态模型优化: 为陆地生态系统养分循环模型提供关键参数与验证数据。