"英文标题：China Insurance Asset Management Industry Compliance Inspection Violation & Rectification Dataset_2023
数据集概述
记录2023年保险资产管理机构接受合规检查过程中形成的违规记录及后续整改信息，涵盖机构合规架构、投资运作、信息披露、风险管控等核心合规领域。
数据按机构、检查批次、违规事项分类组织，覆盖保险资产管理行业主要机构，颗粒度精确至单个违规事项及对应整改环节。字段定义符合保险监管合规标准，结构明确，支持违规类型、整改周期、机构属性等多维度交叉分析。
该数据集是研究保险资管行业合规生态、监管成效的基础资源。保险资管机构可通过对标同行业违规案例优化合规体系，监管部门可依托整改数据分析合规监管的薄弱环节，行业研究机构可挖掘合规风险的共性特征与传导路径。长时序的合规数据（结合历史类似数据集）还可用于验证监管政策的实施效果与行业合规水平的变化趋势。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
institution_id：机构编码，标识具体保险资产管理机构inspection_batch：检查批次，格式YYYYMMDD-BatchN，指合规检查的实施批次violation_type：违规类型，按保险监管合规分类标准划分，如投资范围违规、信息披露不及时等violation_severity：违规程度，按监管评级标准分为一般、较重、严重rectification_deadline：整改 deadline，格式YYYY-MM-DD，指监管要求完成整改的日期rectification_status：整改状态，标识整改完成情况，如已整改、整改中、未整改
适用场景
- 保险资产管理机构合规部门对标同行业违规案例，优化内部合规管控流程
- 保险监管部门分析行业合规风险分布，调整合规检查的重点领域与频次
- 行业研究机构开展保险资管行业合规生态评估，发布行业合规发展报告
- 保险资管机构投资者了解机构合规历史，作为投资决策的参考依据
- 第三方合规咨询机构为客户提供定制化合规咨询服务时的案例支撑"
