"英文标题：China Surveying and Mapping Geographic Information Service Non-Conforming Project Traceability Dataset_2024
数据集概述
聚焦2024年中国测绘地理信息服务领域内质量不合格项目批次的溯源信息，涵盖项目的质量缺陷类型、产生环节、责任主体等核心溯源维度。
数据按项目批次组织，覆盖中国各省级行政区域的测绘地理信息服务场景，包括基础测绘、专题测绘、地理信息系统建设等主要业务类型。颗粒度精确至项目批次层级，通过关联质量检查记录、过程管控文档等多源信息，构建完整的质量缺陷溯源链路。数据结构遵循测绘地理信息质量管控领域的标准规范，字段定义与行业监管要求一致，可直接用于质量问题分析与管控优化。
该数据集是提升中国测绘地理信息服务质量管控能力的关键资源。质量不合格项目的溯源分析可揭示行业质量薄弱环节，支撑监管部门完善质量管控体系、优化检查流程，同时为服务提供商识别内部管理漏洞、提升技术水平提供依据，保障测绘地理信息成果的准确性与可靠性。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
- batch_no：项目批次编号，唯一标识测绘地理信息服务项目的执行批次
- defect_type：质量缺陷类型，指不符合测绘地理信息成果质量标准的问题类别，如精度偏差、属性错误等
- defect_stage：缺陷产生环节，单位：环节，指测绘生产过程中出现质量问题的具体阶段，如数据采集、数据处理、成果验收等
- responsible_entity：责任主体，指对质量缺陷负有直接责任的单位或部门
- rectification_deadline：整改期限，格式YYYY-MM-DD，指监管部门要求完成质量缺陷整改的最后日期
- province：所属省份，指项目执行地的省级行政区域名称
适用场景
- 测绘地理信息行业监管部门分析质量缺陷分布特征，完善质量管控政策与检查机制
- 测绘服务提供商开展内部质量复盘，识别生产环节薄弱点并优化质量管理流程
- 科研机构研究测绘地理信息服务质量影响因素，构建质量风险预警模型
- 政府采购部门评估测绘服务供应商的质量履约能力，优化供应商选择标准
- 地理信息应用单位验证成果质量溯源路径，保障测绘成果使用的合规性"
