"英文标题：China Urban Rail Equipment Production Area Remote Sensing Monitoring Database
数据集概述
聚焦中国城轨交通设备主产区的生产设备运行与维护场景，依托遥感技术获取的高分辨率影像数据，覆盖生产车间、检验测试场等核心生产区域的设备状态监测维度。数据按监测周期组织，具备精细化的空间颗粒度，清晰呈现设备运行轨迹、设施磨损特征及环境影响因子。采用标准化遥感影像格式，支持多周期对比分析与状态趋势研判。
该数据集为城轨设备制造企业的运维优化、生产效能提升提供客观依据，同时为行业主管部门的质量监管、产能规划提供技术支撑。通过遥感监测的非接触式特性，可实现大范围、长周期的设备状态追踪，弥补传统人工巡检的时空局限性，为城轨交通设备全生命周期管理提供重要的数据基础。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
monitoring_date：监测日期，格式YYYY-MM-DD，指遥感影像的获取日期production_area_id：产区标识，唯一标识城轨设备主产区的地理区域equipment_coverage：设备覆盖度，百分比口径，指遥感影像中可识别生产设备的区域占比operation_status_index：运行状态指数，无量纲，通过遥感光谱特征计算的设备运行活跃度指标facility_wear_feature：设施磨损特征，分类变量，基于影像纹理识别的设备磨损程度等级remote_sensing_resolution：遥感分辨率，单位米，指影像的空间采样精度
适用场景
- 城轨设备制造企业分析生产设备运行负荷分布，优化维护周期与资源配置
- 行业主管部门监测主产区产能利用率，制定区域产业发展规划
- 遥感技术研发机构验证设备状态监测算法的有效性与精准度
- 设备运维服务商构建城轨设备健康管理模型，提供预防性维护方案"
