"英文标题：China Urban Park Parking and Visitor Flow Monitoring Database_2023
数据集概述
记录2023年度城市公园管理领域，城市公园停车位与游客流量峰值的高频监测数据。涵盖公园核心区域的停车位使用状态、游客进出场人数等动态指标，按监测时点和公园区域组织，采用实时采样与周期汇总结合的方式。数据覆盖城市公园的主要功能区块，颗粒度精确至时点、单区域层级，支持时空维度的关联分析与趋势预判，为公园运营资源调度提供量化依据。
该数据集是优化城市公园动态管理的核心支撑资源。停车位供需与游客流量峰值的匹配度直接影响公园服务质量与游客体验，掌握高频波动规律对于公园管理方调整停车引导策略、优化设施开放时段、配置应急服务资源具有重要作用。2023年完整周期的监测数据可用于验证流量季节性特征、停车位周转效率及节假日峰值应对方案的有效性。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
monitor_time：监测时间，格式YYYY-MM-DD HH:mm:ss，指数据采样的精确时点park_id：公园编码，标识具体监测的城市公园parking_spots_used：已使用停车位数量，单位个，指监测时点公园场内已占用的停车位总数peak_visitor_flow：瞬时游客流量峰值，单位人次，指监测时点前15分钟内公园区域的最高游客数parking_area_code：停车区域编码，标识公园内的具体停车区块visitor_area_code：游客监测区域编码，标识公园内的游客核心活动区块
适用场景
- 城市公园管理部门动态调整停车引导标识，缓解高峰时段停车拥堵
- 公共设施研究者分析游客流量与停车位需求的时空匹配规律
- 公园运营方优化节假日设施开放时段与保洁、安保人员调度
- 智慧城市管理平台整合公园动态数据，完善城市公共空间服务评价体系
- 旅游管理部门评估城市公园的游客承载能力与服务供给水平"
