中国城市空气质量监测数据集_China_Urban_Air_Quality_Monitoring_Data
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 城市环境, 污染监测, 气象数据, 数据分析, 环境科学, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自中国多个城市的空气质量监测数据，记录了各城市空气中多种污染物的浓度以及相关气象参数。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但可以根据实际数据推断其时间跨度。
地理范围：数据覆盖中国多个城市，具体城市列表需参考数据集内容。
数据维度：数据集包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等主要污染物浓度，以及温度、湿度、风速、风向等气象指标。
数据格式：CSV格式，文件名为data_preprocessed1.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于中国环境监测部门或相关公开数据平台，已进行初步的清洗和预处理。
该数据集适合用于空气质量研究、环境污染分析、以及气象与空气质量的关联性研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、大气科学等领域的学术研究，如空气污染时空分布特征分析、污染源解析研究等。
行业应用：可以为环保部门、城市规划部门提供数据支持，特别是在空气质量预报、污染治理策略制定等方面。
决策支持：支持城市环境治理决策和空气质量改善措施的制定。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量的监测与分析。
此数据集特别适合用于探索城市空气质量的规律与趋势，帮助用户实现空气质量预测、污染源识别等目标。
