中国城市空气质量监测数据集ChinaUrbanAirQualityMonitoring-subhasankarpanda
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 城市, 污染, PM2.5, 监测, 环境, 数据分析, 气象
数据概述：
该数据集包含来自中国多个城市空气质量监测站点的实时或历史数据，记录了各城市空气中的主要污染物浓度。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集，可能包含不同时间段的快照。
地理范围：数据覆盖中国境内多个城市，具体城市列表需查看数据文件。
数据维度：数据集可能包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等主要污染物浓度，以及温度、湿度、风速、风向等气象参数。
数据格式：CSV格式，文件名为final_out.csv，便于数据读取和分析。
来源信息：数据来源于城市空气质量监测站或相关环境监测机构，数据可能经过清洗和标准化处理。
该数据集适合用于空气质量研究、污染源分析、环境建模和预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、气象学、公共卫生等领域的研究，例如分析城市空气污染的时空分布特征、评估污染源的影响、研究污染物与健康的关系。
行业应用：可以为环保部门、城市规划部门提供数据支持，用于制定空气质量改善措施、评估政策效果、进行环境风险预警。
决策支持：支持政府部门进行环境决策，例如优化城市规划、调整产业结构、制定空气质量标准。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气污染的成因、影响和治理。
此数据集特别适合用于探索中国城市空气质量的动态变化规律，评估不同城市间的差异，并为改善空气质量提供数据支持。
