中国城市空气质量监测数据集ChinaUrbanAirQualityMonitoringData-albertpunt
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 城市, 监测, 污染, PM2.5, 数据分析, 环境, 气象
数据概述：
该数据集包含来自中国多个城市的空气质量监测数据，记录了城市空气中的多种污染物浓度。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但根据文件名推测为一段时间内的监测数据。
地理范围：数据覆盖中国多个城市。
数据维度：数据集包括城市名称、日期、PM2.5浓度、PM10浓度、SO2浓度、NO2浓度、CO浓度、O3浓度等空气污染物指标，以及可能的气象数据。
数据格式：CSV格式，文件名为processed_data_v6.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的空气质量监测平台或政府部门发布的报告，已进行数据清洗和初步处理。
该数据集适合用于空气质量研究、污染分析、环境建模和预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、气象学等领域的研究，如空气污染物的时空分布特征分析、污染来源分析、空气质量预测模型构建等。
行业应用：可以为环保部门、城市规划部门提供数据支持，用于制定空气质量改善措施、评估政策效果等。
决策支持：支持城市环境治理决策，优化城市空气质量管理策略。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气污染问题。
此数据集特别适合用于探索中国城市空气质量的变化规律，评估污染治理措施的效果，以及预测未来空气质量趋势，帮助用户实现改善环境质量、提升居民健康水平的目标。
