中国城市空气质量监测数据集ChineseAirQualityMonitoringDataset-fyenneyenn
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，数据集，环境监测，城市空气，污染分析，机器学习，数据挖掘，中国
数据概述： 该数据集包含中国多个城市空气质量监测数据，记录了城市空气中多种污染物的浓度以及相关气象信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2017年。
地理范围：数据覆盖了中国多个主要城市，包括北京，上海，广州等。
数据维度：数据集包括PM2.5，PM10，SO2，NO2，CO，O3等污染物浓度数据，以及温度，湿度，风速，风向等气象数据。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于中国环境监测总站的公开数据，并已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于空气质量研究，环境污染分析，机器学习模型训练等领域，特别是在空气质量预测，污染源分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气污染成因分析，空气质量预测，环境影响评估等研究，如研究城市空气污染的来源，污染物浓度变化规律等。
行业应用：可以为环保部门，城市规划部门提供数据支持，特别是在空气质量监测，污染治理，环境规划等方面。
决策支持：支持政府部门制定空气质量改善政策，优化城市环境规划。
教育和培训：作为环境科学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量，环境污染及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索中国城市空气质量的演变趋势，帮助用户实现空气质量预测，污染源分析等目标，为环境保护和城市可持续发展提供数据支持。
