中国城市空气质量与气象环境数据集ChinaCityAirQualityandMeteorologicalEnvironment-kimtkimt
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 气象数据, 城市环境, PM2.5, 污染物, 数据分析, 气候变化, 机器学习
数据概述：
该数据集包含中国多个城市空气质量和气象环境数据，记录了城市空气中的主要污染物浓度和气象条件。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但可以根据数据内容推测为某个时间段的快照或历史记录。
地理范围：数据覆盖中国多个城市，具体城市列表需要进一步分析dataMrcc.csv文件。
数据维度：数据集包括空气质量指标（如PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等浓度）和气象指标（如温度、湿度、风速、风向等）。
数据格式：包含两种格式，baseline.xlsx为Excel格式，dataMrcc.csv为CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于城市环境监测站点或其他公开渠道，已进行初步的整合。
该数据集适合用于空气质量研究、污染源分析、环境建模和气候变化研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、大气科学、城市规划等领域的学术研究，如空气污染与气象因素的关系分析、城市空气质量评估等。
行业应用：可以为环保部门、环境监测机构提供数据支持，特别是在空气质量预报、污染源溯源、环境治理等方面。
决策支持：支持城市规划、环境保护政策制定和环境风险评估。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解空气质量和气象环境的关系。
此数据集特别适合用于探索城市空气质量的规律与变化趋势，帮助用户实现空气质量预测、污染控制策略优化等目标。
