"英文标题:China Livestock and Poultry Breeding Epidemic Prevention Failure and Risk Rating Dataset_2023
数据集概述
聚焦国家层面2023年畜禽养殖防疫失败事件及风险评级相关信息,涵盖不同畜禽品种、养殖规模、防疫环节的失败案例细节与风险等级评估。数据按养殖主体、防疫流程节点、风险类别分层组织,覆盖全国主要养殖区域与核心畜禽品种,颗粒度精确至单案例、单风险点层级。数据采集遵循畜牧防疫行业标准,分类维度清晰,风险评级采用统一的行业评估体系。该数据为识别畜禽养殖防疫薄弱环节、优化防疫方案、完善风险防控机制提供基础支撑。防疫失败案例的结构化记录与风险评级可用于提炼防疫漏洞规律,为养殖主体、服务机构及监管部门提供决策参考。
字段详情
数据集包含以下核心字段:
case_id:案例编号,唯一标识单起畜禽养殖防疫失败事件
livestock_type:畜禽品种,指涉案的畜禽种类,如猪、鸡、牛等
breeding_scale:养殖规模,单位头/只,指养殖主体的畜禽存栏量级
failure_link:失败环节,指防疫流程中出现问题的具体节点,如疫苗接种、消毒操作等
risk_level:风险评级,采用1-5级行业标准,反映该防疫失败模式的扩散风险与危害程度
case_analysis:案例分析,指对防疫失败原因的专业研判与关键诱因总结
适用场景
- 畜牧防疫服务机构为养殖主体定制精准防疫方案,规避共性风险点
- 农业院校科研人员研究畜禽防疫失败的共性规律与影响因子
- 畜牧兽医主管部门识别区域防疫薄弱环节,制定针对性监管措施
- 畜禽养殖企业优化内部防疫流程,完善风险预警机制
- 动物疫苗生产企业分析防疫失败诱因,迭代产品与服务方案"