中国地表臭氧趋势的气象影响与多数据集多方法不确定性评估数据集

数据集概述

本数据集是研究论文的配套支撑数据，聚焦中国地表臭氧趋势的气象影响，包含地表臭氧观测数据及多元线性回归（MLR）模型、随机森林（RF）模型、GEOS-Chem模型的分析结果，用于评估多数据集与多方法带来的不确定性。

文件详解

• 文件名称: Data4O3_MeteorologyUncertainty_ACP.rar：压缩包格式，包含地表臭氧观测数据及MLR模型、RF模型、GEOS-Chem模型的结果数据。
• 文件名称: egusphere-2025-1880-preprint.pdf：PDF格式，可能是研究论文的预印本或补充说明文档。

适用场景

• 大气科学研究：分析气象因素对中国地表臭氧浓度变化趋势的影响机制。
• 模型不确定性评估：比较不同数据集与模型方法（MLR、RF、GEOS-Chem）在臭氧趋势研究中的结果差异。
• 环境政策制定：为臭氧污染防控策略提供气象影响与模型可靠性的实证依据。
• 大气模型验证：用于验证和改进区域大气化学传输模型（如GEOS-Chem）的模拟精度。