"英文标题：China Local Small and Medium-Sized Banks Liquidity Risk Assessment and Early Warning Dataset_2023
数据集概述
呈现中国2023年地方中小银行的流动性风险评估与预警相关数据，涵盖流动性水平、流动性储备、负债结构及市场敏感性等核心风险维度。数据按银行机构、季度周期组织，覆盖全国各省级区域的地方中小银行主体，颗粒度精确至单机构、单季度层级，支持风险特征的横向对比与纵向追踪。数据口径遵循银行监管领域的流动性风险监测标准，指标定义与监管要求保持一致，可直接用于风险评估模型的验证与迭代。
该数据集是把握中国地方中小银行流动性风险态势的关键资源。地方中小银行作为区域金融服务的重要主体，其流动性安全关系到区域金融稳定。数据集可支撑监管部门识别风险隐患、金融机构优化流动性管理策略、研究机构分析区域金融生态，为制定差异化监管政策和风险防控措施提供客观依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
bank_id：银行机构唯一标识，用于区分不同地方中小银行主体report_quarter：报告季度，格式YYYYQN，指风险指标的统计季度liquidity_coverage_ratio：流动性覆盖率，单位百分比，指优质流动性资产与未来30天资金净流出的比率，反映短期流动性风险抵御能力net_stable_funding_ratio：净稳定资金比例，单位百分比，指可用稳定资金与所需稳定资金的比率，反映长期流动性风险匹配水平high_quality_liquid_assets：优质流动性资产余额，单位亿元人民币，指可快速变现且无重大价值损失的资产规模short_term_liabilities_ratio：短期负债占比，单位百分比，指剩余期限1年内的负债占总负债的比例，反映负债结构的流动性敏感性
适用场景
- 银行监管部门开展地方中小银行流动性风险现场检查与非现场监管，识别高风险机构
- 地方中小银行自身优化流动性管理策略，调整资产负债结构以符合监管要求
- 金融研究机构分析中国地方中小银行流动性风险的区域特征与影响因素
- 政府金融稳定部门评估区域金融风险态势，制定系统性风险防控预案
- 金融科技公司开发银行流动性风险预警模型并进行回测验证"
