数据集概述
本数据集包含2000-2024年中国东北地区（辽宁）及对比区域的工业增长数据，涵盖月度工业增加值、区域政策影响对比、季度综合经济指标，以及SARIMA和LSTM模型的分析代码，支撑工业转型相关研究。
文件详解
- 主时间序列数据文件:
- industrial_growth_data_2000_2024.csv: CSV格式，含二零二零年一月至二零二四年十月期间辽宁、北京、江苏、上海、广东五个地区的月度工业增加值同比增长率（扣除价格因素），共二百九十三条记录，数据来源为国家统计局。
- 区域对比数据文件:
- shenfu_regional_comparison_data.csv: CSV格式，含二零二零年至二零二四年期间沈阳-抚顺示范区与其他地区的月度政策影响分析数据，共二十四条记录。
- 综合经济指标文件:
- comprehensive_economic_indicators.csv: CSV格式，含五十二个季度的固定资产投资、工业产出、财政指标等多维经济数据。
- 分析代码文件:
- analysis_code_SARIMA_LSTM.py: Python格式，含SARIMA和LSTM模型的完整实现，包括数据预处理、可视化函数及区域协调分析算法。
数据来源
国家统计局，区域统计年鉴
适用场景
- 时间序列预测研究: 基于SARIMA和LSTM神经网络模型进行工业增长预测
- 区域发展模式分析: 对比东北地区与其他区域的工业发展差异
- 政策干预效果评估: 分析沈阳-抚顺示范区等政策区域的政策影响
- 工业转型趋势识别: 挖掘工业增长数据中的转型特征与规律
