中国东北松嫩黑土区农田沟壑长度密度预测数据集

数据集概述

该数据集基于中国东北松嫩黑土区853个流域的沟壑密度样本与37个区域分布因子，通过随机森林算法构建预测模型，对全域85,516个子流域的农田沟壑长度密度进行预测，模型区域尺度预测精度良好，纳什-舒特克利夫效率系数（NSE）为0.6。

文件详解

• 文件名称: prediction.tif
• 文件格式: TIFF（.tif）
• 内容说明: 该栅格文件存储了中国东北松嫩黑土区农田沟壑长度密度的预测结果，覆盖全域85,516个子流域，数据精度支持区域尺度分析。

适用场景

• 黑土区水土流失监测: 分析农田沟壑密度空间分布特征
• 农业生态保护研究: 评估区域沟壑侵蚀对耕地质量的影响
• 水土保持规划: 为针对性治理措施的制定提供数据支撑
• 土地利用变化分析: 探究人类活动与自然因素对沟壑发育的驱动机制