中国房地产市场交易数据集-2010至2022年-mhimanjani
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产,市场交易,城市经济,时间序列,价格走势,供需分析,政策影响
数据概述：
本数据集涵盖了2010年至2022年中国多个主要城市的房地产市场交易数据。数据包括房屋销售数量、成交价格、交易面积、平均单价、挂牌量、库存量等关键指标。此外，数据集还包含了相关政策出台时间及描述，以帮助理解市场变动背后的原因。数据来源于国家统计局、各大城市房地产交易中心及互联网公开信息平台，确保了数据的权威性和全面性。
数据用途概述：
该数据集适用于房地产市场分析、城市经济发展研究、政策效果评估等多种场景。研究者可利用此数据进行时间序列分析，了解房地产市场的历史变化趋势；政策制定者可借助数据评估房地产调控政策的效果；投资者可参考数据做出更明智的投资决策。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解房地产市场的运作机制和发展规律。
背景：
本数据集的构建旨在提供一个全面、准确的中国房地产市场交易数据平台，旨在支持学术研究、政策制定和投资决策。数据集的构建过程包括数据采集、清洗、整合等多个步骤，确保数据质量。通过对多个城市、多个年份的数据收集，数据集能够反映中国房地产市场的整体状况和区域差异。
致谢：
感谢国家统计局、各大城市房地产交易中心及互联网公开信息平台提供的数据支持。同时，感谢参与数据收集、清洗和验证的团队成员。此外，本数据集的构建参考了相关研究文献，特此致谢。
灵感：
我们希望利用本数据集解决以下问题：中国房地产市场的发展趋势如何？哪些因素影响了房地产市场的波动？不同城市的房地产市场有何异同？房地产调控政策的效果如何？通过这些问题的研究，希望能够为相关领域提供有价值的洞见。
