"英文标题：China Real Estate Agency Service Quality Evaluation and Complaint Hotspots Dataset_2023
数据集概述
记录2023年房地产中介服务领域的质量满意度评价与投诉热点信息，涵盖服务流程、专业能力、收费规范等核心评价维度，以及投诉集中的业务环节、问题类型等分析指标。
数据按服务场景、投诉类型等维度组织，覆盖国内主要城市的房地产中介服务样本，颗粒度精确至单笔服务评价、单起投诉事件层级，支持多维度交叉分析与问题溯源。数据采集遵循服务质量评价领域的标准规范，字段定义清晰，可直接用于服务质量监测与优化研究。
该数据集是研判房地产中介服务质量现状、识别行业痛点的核心资源。服务质量直接影响消费者购房/租房体验与行业信任度，掌握满意度特征与投诉热点对于中介企业优化服务流程、行业监管部门制定规范政策、第三方机构开展行业评估均具有实践价值。2023年度的时序数据可用于对比服务质量的年度变化趋势与投诉热点的动态迁移。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
service_scenario：服务场景，标识中介服务类型，如二手房买卖、房屋租赁、权证办理等satisfaction_score：满意度评分，单位分（1-5分制），指消费者对中介服务质量的综合评价complaint_category：投诉类别，标识投诉涉及的核心问题，如虚假房源、违规收费、服务态度等city_level：城市层级，按行政级别/经济规模划分，如一线城市、新一线城市、二线城市等mediator_qualification：中介资质，标识服务提供者的专业资质等级response_time：投诉响应时长，单位小时，指中介机构接到投诉后的首次响应时间
适用场景
- 房地产中介企业分析服务短板，优化二手房买卖、租赁等环节的服务流程
- 行业监管部门识别投诉集中的违规行为，制定针对性的中介服务规范政策
- 消费者权益保护机构开展服务质量评估，发布房地产中介服务质量报告
- 市场研究机构分析不同城市、资质中介的服务质量差异与消费者需求特征
- 高校社会学/工商管理研究人员开展服务质量与消费者信任度的相关性研究"
