"英文标题：China Textile, Apparel and Daily Necessities Retail Terminal IoT Monitoring Database
数据集概述
记录国内纺织服装及日用品零售终端的物联网监测数据，涵盖实体零售场景中消费者行为、终端运营状态、商品流通环节的关键量化指标。
数据按零售终端、监测时点组织，覆盖国内主要城市的线下零售网点，具备高频更新特性，颗粒度精确至单个终端、分钟级时点层级。核心数据维度包括消费者动线轨迹、商品触达频次、终端设备运行状态、库存周转动态等，遵循物联网监测领域的标准化数据采集规范，字段定义清晰可追溯。
该数据集为解析线下零售终端的运营效率与消费需求提供客观依据。纺织服装及日用品零售的终端表现直接关联品类布局、库存管理与营销策略，精准的传感器监测数据可支撑企业优化终端陈列、提升库存周转率，也为行业研究机构分析消费行为特征、政府部门研判实体零售复苏趋势提供基础支撑。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
terminal_id：终端识别码，唯一标识单个零售终端网点，口径覆盖线下实体门店与自助零售终端monitor_time：监测时间，格式YYYY-MM-DD HH:MM，指传感器数据采集的分钟级时点customer_flow_count：客流计数，单位人次，指监测时段内进入终端的消费者数量product_touch_freq：商品触达频次，单位次，指监测时段内消费者接触特定商品的次数stock_supply_level：库存补给水平，单位百分比，指终端实时库存占额定库存的比例equipment_operation_status：设备运行状态，枚举值（正常/异常/维护），指传感器监测的终端硬件运行情况
适用场景
- 纺织服装零售企业优化终端陈列布局，提升核心品类的消费者触达率
- 日用品零售品牌监测终端库存周转动态，制定精准的补货与调货策略
- 零售行业研究机构分析线下消费行为的时段特征与品类偏好
- 地方商务部门监测实体零售终端运营复苏态势，评估消费刺激政策效果
- 自助零售设备运营商优化设备运维周期，提升终端设备的有效运行时间"
