"英文标题：China Apparel Retail Terminal Inventory Monitoring Database_2023
数据集概述
记录2023年中国服饰零售终端的库存水平与周转率周度监测数据，覆盖服饰零售全渠道终端的核心库存与运营指标。
数据按周度周期组织，覆盖中国主要区域的服饰零售终端网络，颗粒度精确至单渠道、单品类层级，支持跨时段、跨渠道的库存运营对比分析。数据采集遵循服饰零售行业标准统计口径，字段定义清晰，可直接用于库存管理模型构建。
该数据集是理解中国服饰零售终端库存健康度的核心资源。服饰终端库存水平与周转率直接影响企业现金流、新品迭代效率和消费者需求响应速度，掌握周度动态对于服饰品牌优化补货策略、渠道商调整库存结构、行业机构研判市场动销情况均具有关键参考价值。2023年的完整周度数据还可用于验证服饰零售行业的季节性动销规律及消费需求的周度波动特征。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
monitor_week：监测周度，格式YYYY-WW，指数据统计的周度周期channel_type：渠道类型，标识零售终端渠道属性，如线下专柜、线上电商、奥特莱斯等inventory_level：库存水平，单位件/万元，指监测期末零售终端的有效库存总量（含在途备货）inventory_turnover_rate：库存周转率，无单位，指监测周度内的库存周转次数，口径为周度销售额/平均库存apparel_category：服饰品类，标识服饰产品类型，如男装、女装、童装、运动服饰等
适用场景
- 服饰品牌企业分析各渠道周度库存健康度，优化分渠道补货与调货策略
- 零售行业研究机构研判2023年中国服饰终端动销趋势与库存积压风险
- 供应链管理企业开发服饰零售库存预测模型，提升库存周转效率
- 服饰电商平台监测平台内品牌周度库存水平，优化资源倾斜与活动配给
- 政府商务部门跟踪服饰零售行业运营状态，制定促消费与去库存政策"
