中国改装汽车用户投诉与舆情监测数据集_2023

"英文标题:China Modified Automobile User Complaint and Public Opinion Monitoring Dataset_2023

数据集概述

收录2023年改装汽车领域的用户投诉及舆情负面事件监测信息,涵盖车辆改装类型、投诉诉求、舆情传播载体、事件影响范围等核心维度。

数据按事件发生时间与所属改装板块组织,覆盖主流改装汽车类型及线上线下舆情渠道,颗粒度精确至单事件、单用户/舆情源层级,支持事件特征归因与传播路径分析。数据字段定义契合汽车消费维权与舆情监测的行业规范,事件分类遵循改装汽车细分领域标准,可直接用于事件规律挖掘与风险预警模型构建。

该数据集是洞察改装汽车市场消费者诉求与舆情风险的核心资源。改装汽车作为汽车产业的细分领域,其产品质量与服务纠纷直接影响行业声誉与监管决策,掌握负面事件的分布特征、传播规律与诉求类型,对于改装企业优化产品质量、舆情监测机构提升预警效率、监管部门完善行业规范均具有关键作用。2023年的时序数据可用于分析年度改装汽车市场的风险热点与变化趋势。

字段详情

数据集包含以下核心字段:

  • incident_date_2023:事件发生日期,格式YYYY-MM-DD,指2023年用户投诉或舆情负面事件的首次出现日期
  • modification_category:改装类别,标识具体改装板块,如动力改装、外观改装、内饰改装等
  • complaint_demand:投诉诉求,指用户或舆情主体提出的具体主张,如退款、维修、赔偿等
  • public_opinion_carrier:舆情载体,指负面事件的传播渠道,如汽车论坛、短视频平台、社交媒体等
  • event_influence_scope:事件影响范围,指负面事件覆盖的传播层级,如区域级、全国级等
  • vehicle_modification_type:改装车辆类型,标识改装汽车的基础车型类别,如乘用车、商用车等

适用场景

  • 改装汽车企业分析2023年用户投诉热点,优化产品质量与服务流程
  • 舆情监测机构构建改装汽车领域负面事件预警模型,提升风险处置效率
  • 汽车行业协会研究2023年改装市场消费者诉求特征,制定行业自律规范
  • 监管部门监测2023年改装汽车领域舆情风险,完善行业监管政策
  • 市场研究机构分析2023年改装汽车市场风险点,发布行业风险报告"
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数据与资源

该数据集没有数据

附加信息

字段
作者 FS
版本 1
数据集大小 0.0 MiB
最后更新 2025年12月26日
创建于 2025年12月26日
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