数据集概述
该数据集是中国高分辨率空气污染物系列数据集（CHAP）的一部分，通过人工智能技术融合地面观测、卫星遥感、大气再分析等多源大数据生成，覆盖2000年至今中国全域，提供日、月、年尺度的1公里分辨率PM₁浓度数据，日尺度交叉验证决定系数为零点八三，数据质量较高。
文件详解
- 科学数据文件（.nc格式，共22个）：
- 命名示例：CHAP_PM1_Y1K_2001_V3.nc、CHAP_PM1_Y1K_2010_V3.nc等
- 内容：包含不同年份的年尺度1公里分辨率PM₁浓度数据
- 压缩文件（.rar格式，共1个）：
- 文件名称：nc2geotiff codes.rar
- 内容：用于将NC格式转换为GeoTIFF格式的代码压缩包
- 文档文件（.pdf格式，共1个）：
- 文件名称：Wei_et_al-EST-2019.pdf
- 内容：数据集相关的参考文献原文
适用场景
- 大气环境研究：分析中国PM₁浓度的时空分布特征与长期变化趋势
- 污染防控评估：支撑区域大气污染治理政策的效果评估
- 公共健康研究：探究PM₁暴露水平与人群健康风险的关联
- 气候变化分析：研究PM₁对区域气候系统的潜在影响机制
- 环境模型验证：为空气质量数值模型提供高精度的地面验证数据
