数据集概述
该数据集是中国高空气污染物数据集系列的一部分，覆盖2013-2018年，基于多源大数据通过人工智能生成，提供10公里分辨率的日、月、年地面一氧化碳数据，具有高时空连续性和质量，日均交叉验证决定系数为0.80。
文件详解
- 文档文件：
- Wei_et_al-ACP-2023.pdf：PDF格式，为数据集相关的研究论文，提供方法学和结果参考。
- 归档文件：
- CHAP_CO_D10K_2013_V1.zip、CHAP_CO_D10K_2014_V1.zip等（共13个）：ZIP格式，包含不同年份的10公里分辨率日一氧化碳数据，可能为GeoTIFF格式的GIS空间数据。
- CHAP_CO_M10K_2013_V1.zip、CHAP_CO_M10K_2014_V1.zip等：ZIP格式，包含不同年份的10公里分辨率月一氧化碳数据。
- 科学数据文件：
- CHAP_CO_Y10K_2013_V1.nc、CHAP_CO_Y10K_2015_V1.nc等（共6个）：NC格式，包含不同年份的10公里分辨率年一氧化碳数据。
适用场景
- 大气环境研究：分析2013-2018年中国一氧化碳时空分布特征与变化趋势。
- 污染治理评估：评估区域空气质量管控措施对一氧化碳浓度的影响。
- 气候变化研究：研究一氧化碳作为温室气体的长期排放规律与气候效应。
- 公共健康分析：结合人口数据探究一氧化碳暴露水平与人群健康风险的关联。
- 环境模型验证：为大气化学传输模型提供高分辨率地面观测约束数据。
