"英文标题：China Engineering Technology Research Field Patent Dataset_2023
数据集概述
呈现2023年工程技术研究领域专利申请与授权的全景数据，覆盖专利生命周期核心节点的关键信息。数据按技术领域、申请人属性、地域范围等维度组织，涵盖工程技术研究相关的多细分方向，颗粒度精确至单专利层级。
该数据集梳理专利从申请受理到授权公告的全流程信息，包括技术分类、申请人信息、法律状态、权利要求等核心要素，结构遵循知识产权领域的标准元数据规范，字段定义清晰且口径统一。数据覆盖工程技术研究的主要细分领域，支持跨维度的专利态势分析与技术布局研判。
该数据集是掌握2023年工程技术领域创新活动的核心资源。专利数据直接反映技术研发的方向、强度和成果转化效率，对于科研机构追踪前沿技术路径、企业优化技术布局策略、政府部门制定创新激励政策均具有支撑作用，可用于识别技术热点、评估创新能力及研判行业技术发展趋势。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
patent_application_number：专利申请号，唯一标识专利申请文件的编码，遵循知识产权局统一编码规则ipc_classification：国际专利分类号，指专利技术所属的国际通用技术领域分类，精准定位技术方向application_date：申请日期，格式YYYY-MM-DD，指专利申请文件提交的日期patentee_type：专利权人类型，指申请主体的性质分类，如企业、高校、科研机构等legal_status：法律状态，指专利当前所处的生命周期阶段，如申请中、授权、驳回等claim_count：权利要求数，指专利请求保护的技术范围数量，反映专利保护强度
适用场景
- 高校科研团队分析2023年工程技术领域的技术热点与研发趋势
- 科技企业开展竞争对手技术布局研判，优化自有专利申请策略
- 知识产权服务机构为客户提供专利态势分析与侵权风险评估服务
- 政府科技主管部门评估区域工程技术领域创新产出效率，制定创新支持政策
- 投资机构筛选具有技术壁垒的工程技术项目，辅助创新投资决策"
