"英文标题：China Industrial Internet Equipment O&M Statistics Dataset_2024
数据集概述
记录中国工业互联网设备的运行状态与维护成本的年度时序统计数据，涵盖工业互联网平台接入的各类生产设备的核心运行指标与维护支出信息。数据按设备类型、行业细分、地域层级组织，覆盖2024年完整周期，具备明确的时间颗粒度与设备属性维度。结构遵循工业互联网数据规范，字段定义统一，支持跨设备、跨行业的运行维护效率对比分析。
该数据集是评估工业互联网设备运维效益的核心资源，可用于揭示设备运行状态与维护成本的相关性，辅助识别运维优化空间。对于工业企业降低设备停机风险、提升运维效率，以及工业互联网平台优化服务模型均具有支撑作用。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
device_type：设备类型，标识工业生产设备的具体类别，如机床、机器人、传感器industry_segment：行业细分，指设备所属的工业领域，如汽车制造、电子装配region_code：地域代码，采用中国行政区域编码，标识设备所在省级行政区operation_status：运行状态，采用工业互联网平台统一编码，反映设备的实时/累计运行健康度maintenance_cost_yr：年度维护成本，单位万元/台，指单台设备2024年度累计维护支出uptime_ratio：设备开机率，单位百分比，指2024年度设备有效运行时长占总时长的比例
适用场景
- 工业企业分析设备运行状态与维护成本的关联，优化运维策略
- 工业互联网平台评估接入设备的运维服务需求，完善服务体系
- 政府工业主管部门监测工业设备运维效率，制定相关产业政策
- 科研机构研究工业互联网设备运维成本结构与优化路径"
