"英文标题：China Industrial Equipment Major Fault Accident Analysis and Accounting Dataset_2023
数据集概述
聚焦2023年中国工业领域设备重大故障事故的原因分析与修复成本核算，覆盖石油化工、电力、机械制造等核心工业行业的关键生产设备。数据按设备类型、事故层级、修复周期等维度组织，包含故障根因判定、直接经济损失、间接损失估算及修复方案效能等核心指标。颗粒度精确至单设备、单事故层级，故障原因分类遵循国家工业设备安全管理标准，修复成本核算口径统一，确保数据的可比性与权威性。该数据集为工业企业优化设备维护策略、政府部门完善设备安全监管机制提供基础支撑，可用于识别故障高发设备类型、研判修复成本构成规律。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
equipment_type：设备类型，按国家工业设备分类标准编码，如旋转机械、压力容器等fault_root_cause：故障根因，采用故障模式与影响分析（FMEA）框架分类，如材质缺陷、操作失误等direct_repair_cost：直接修复成本，单位万元，指故障修复过程中发生的材料、人工及备件采购费用indirect_loss_estimate：间接损失估算，单位万元，指故障导致的停产损失、产能下降损失等repair_efficiency_index：修复效能指数，无单位，衡量修复方案的时间、成本与效果综合表现report_date：报告日期，格式YYYY-MM-DD，指故障事故的正式上报日期
适用场景
- 工业设备制造企业分析故障根因，优化产品设计与质量控制
- 生产企业制定设备维护计划，降低重大故障事故发生率
- 政府工业监管部门评估行业设备安全风险，完善安全管理政策
- 保险机构开发工业设备故障保险产品，优化精算定价模型
- 第三方设备服务提供商优化修复方案，提升服务效能"
