中国股票市场日度交易数据ChinaStockMarketDailyTradingData-aquafina2332
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 交易数据, 股票价格, 行业分析, 金融数据, 时间序列, 市场指数, 股票代码
数据概述：
该数据集包含中国股票市场的日度交易数据，记录了沪深两市股票的交易情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年1月3日，为单日数据。
地理范围：数据覆盖中国大陆股票市场，包含沪深两市的股票交易信息。
数据维度：数据集包括股票代码（code）、交易日期（time）、开盘价（open）、收盘价（close）、最高价（high）、最低价（low）、成交量（volume）、成交额（money）、复权因子（factor）、涨跌幅（change_pct）、加权平均价（vwap）、所属指数（index）、行业分类（industry）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为metadata.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的股票市场交易信息，已进行初步的整理和标准化。
该数据集适合用于金融市场研究、股票价格分析、行业表现评估以及量化交易策略的开发和测试。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融学、经济学领域的学术研究，如股票价格波动分析、市场效率研究、行业联动性分析等。
行业应用：可以为金融机构、投资公司提供数据支持，特别是在股票投资决策、风险管理、量化策略开发等方面。
决策支持：支持投资者的股票买卖决策，以及投资组合的构建和优化。
教育和培训：作为金融学、投资学等课程的教学辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场。
此数据集特别适合用于分析股票价格的短期波动、评估不同行业的市场表现，以及探索影响股票价格的关键因素，进而帮助用户优化投资策略，提高投资回报。
