"英文标题：China Private Equity Market Illegal Fundraising Risk Warning Dataset
数据集概述
反映中国股权投资市场中非法集资行为的风险等级及预警信号，涵盖风险评级、预警指数及相关影响维度数据。
数据以月度为周期更新，覆盖中国境内主要股权投资机构及项目，颗粒度精确至机构/项目层级，同时整合宏观政策、市场舆情、交易结构等多维度风险指标。数据模型基于非法集资特征提取与机器学习分类算法构建，评级口径统一，预警阈值经过监管实践验证，支持风险等级的动态追踪与趋势预判。
该数据集是防控股权投资市场非法集资风险的关键支撑资源。股权投资市场的非法集资行为隐蔽性强、传导范围广，精准识别风险等级并提前预警，对监管机构遏制风险扩散、中介机构强化尽调流程、投资者规避投资陷阱均具有实际价值。长时序的风险数据还可用于分析非法集资模式演变、政策调控效果及市场风险传导路径。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
risk_rating：风险评级，采用1-5级评分制，1级为低风险，5级为高风险，反映机构/项目的非法集资概率early_warning_index：预警指数，取值范围0-100，指数越高风险越大，基于多维度风险因子加权计算生成institution_type：机构类型，区分股权投资管理机构、有限合伙企业等主体类型transaction_structure：交易结构，描述项目融资的增信措施、退出安排等关键结构特征policy_sensitivity：政策敏感度，单位百分比，反映主体/项目受监管政策变动的影响程度media_sentiment_score：媒体舆情得分，取值范围-100至100，负数为负面舆情占比高，正数为正面舆情占比高
适用场景
- 金融监管部门监测中国股权投资市场非法集资风险，精准定位高风险主体与区域
- 股权投资中介机构在尽调环节评估项目风险等级，完善风险防控机制
- 投资者筛选股权投资标的时，辅助识别潜在非法集资陷阱
- 学术研究机构分析中国股权投资市场风险演化规律与监管有效性
- 金融科技公司开发股权投资风险预警系统的训练与验证数据集"
