中国股市脱敏股票数据集1963-2021

中国股市脱敏股票数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：中国股市,脱敏数据,股票市场,数据分析,金融研究,模型预测,特征工程 数据概述： 本数据集包含了中国股市的脱敏股票数据，时间范围从1963年至2021年。数据集中，y表示所有股票每日的涨跌幅，共计96个特征，这些特征的具体含义未知。 数据用途概述： 该数据集适用于金融分析、股票市场研究和模型预测等多种场景。研究人员可以通过分析这些特征来预测股票价格的涨跌幅，识别市场趋势；金融机构可以利用数据优化投资策略；学术界可以基于数据进行金融理论研究。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据分析和特征工程的技能。 举例： 数据集中每日的股票涨跌幅以及96个脱敏特征可用于训练预测模型，例如： - 特征1: 可能代表某项技术指标 - 特征2: 可能代表某宏观经济变量 - 特征3: 可能代表某行业指数 通过对这些特征的分析，可以构建一个预测模型来估计股票的未来涨跌幅。