"英文标题:China Grain Cropping Machinery and Infrastructure Spatial Distribution Dataset
数据集概述
记录中国范围内谷物种植相关机械与基础设施的空间分布信息,涵盖谷物种植全流程所需的核心机械设施与固定基础设施。
数据以POI(兴趣点)形式组织,覆盖全国省级及以下行政区域,具备细粒度地理覆盖精度。每个POI包含地理坐标、设施类型、功能属性等多维信息,支持空间可视化与区域分布特征分析。数据按设施功能类别与地理层级分类管理,结构规范,可直接用于GIS空间分析与区域规划场景。
该数据集是掌握中国谷物种植生产条件空间布局的关键资源。谷物种植机械与基础设施的分布直接影响种植效率、规模化程度与抗风险能力,掌握其空间特征对于农业部门优化农机补贴政策、企业布局农机租赁服务网点、科研机构研究种植技术推广路径均具有支撑作用。
字段详情
数据集包含以下核心字段:
- poi_geo_coord:地理坐标,格式经纬度(WGS84坐标系),指设施的实际空间位置
- facility_type_code:设施类型编码,标识谷物种植相关机械/基础设施类别,如101代表谷物联合收割机存放点、201代表高标准农田灌溉设施
- facility_function_desc:设施功能描述,明确设施的具体用途与服务范围,如“谷物种植全程机械化作业服务站”
- admin_region_code:行政区域代码,格式6位行政区划码,指设施所属的县级行政区域
- facility_operation_status:设施运营状态,指设施当前是否处于正常使用状态,如“运营中”“闲置”
适用场景
- 农业农村部门优化农机购置补贴的区域分配策略,精准支持机械化薄弱地区
- 农机服务企业规划服务网点布局,匹配区域种植机械需求
- 科研机构分析谷物种植机械化水平的空间差异及影响因素
- 国土空间规划部门将高标准农田设施布局与耕地保护规划衔接
- 农业保险机构评估种植机械配备水平对风险抵御能力的影响"