"英文标题：China Synthetic Fiber Quality Sampling Inspection and Problem Traceability Database_2023
数据集概述
涵盖中国2023年合成纤维质量抽检过程中识别的不合格批次及问题溯源信息。涉及涤纶、锦纶、腈纶等主要合成纤维品种，覆盖原料端、生产端至成品端的全链条抽检场景。
数据按抽检批次组织，颗粒度精确至单批次、单品种、单检测项层级，包含不合格判定依据、问题类别、溯源节点等核心维度。数据采集遵循纺织行业质量检测标准，溯源路径覆盖原料批次、生产工艺参数、检验设备信息等关键环节，支持不合格问题的全链条追踪与归因分析。
该数据集是合成纤维行业质量管控与风险预警的基础资源。不合格批次的溯源分析可揭示行业质量薄弱环节，为生产企业优化工艺、监管部门强化抽检重点、原料供应商提升品质提供数据支撑。2023年的时点数据可反映年度质量态势，为行业质量标准修订和供应链风险评估提供依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
batch_id：批次编码，唯一标识单一批次合成纤维产品fiber_type：纤维品种，指涤纶、锦纶、腈纶等具体合成纤维类别nonconformance_item：不合格项，如强度、伸长率、色牢度等质量检测指标nonconformance_reason：不合格原因，涵盖原料缺陷、工艺偏差、设备故障等类型traceability_node：溯源节点，指原料供应、纺丝、后处理等问题发生的全链条环节inspection_standard：检测标准，指GB/T等纺织行业权威质量检测依据
适用场景
- 合成纤维生产企业定位不合格批次的溯源节点，优化生产工艺与原料采购
- 纺织行业监管部门分析年度质量问题分布，调整抽检重点与监管策略
- 合成纤维原料供应商评估自身产品对下游质量的影响，提升原料品质
- 纺织学术机构研究合成纤维质量问题的行业共性与区域特征
- 下游纺织企业筛选合格供应商，降低原材料质量风险"
