"英文标题:China Exhibition Industry Quality Inspection Nonconformity Case Database_2023
数据集概述
聚焦中国2023年会展项目质量抽检环节的不合格案例及问题溯源信息,覆盖各类线下、线上及混合模式会展项目的抽检记录。数据按项目类型、地区、抽检维度分类组织,包含不合格项的具体表现、判定依据、责任主体及溯源分析等核心要素。颗粒度精确至单个会展项目、单类不合格问题层级,支持问题分布规律、诱因关联的多维度分析。数据结构遵循会展服务质量监管领域的标准规范,字段定义清晰,可直接用于监管分析与行业改进。
该数据集是掌握中国会展行业质量现状、识别共性问题的基础资源。会展项目质量直接影响行业声誉、参展商体验及市场秩序,梳理不合格案例及溯源信息,对于监管部门完善抽检标准、会展主办方优化项目管理、服务供应商提升履约水平具有核心参考价值。单一年度的聚焦数据可用于验证监管措施的短期效果,为行业质量体系建设提供实证支撑。
字段详情
数据集包含以下核心字段:
exhibition_project_id:会展项目编码,唯一标识单个抽检会展项目
quality_inspection_dimension:质量抽检维度,指抽检覆盖的环节,如展会筹备、现场服务、展品合规等
nonconformity_content:不合格内容,描述具体的质量违规表现,如消防设施缺失、展品资质不全等
judgment_basis:判定依据,指抽检所遵循的行业标准或监管规定,如《会展业服务规范》
traceability_result:溯源结果,指不合格问题的根源诱因,如主办方管理疏漏、供应商履约不到位等
inspection_date:抽检日期,格式YYYY-MM-DD,指质量抽检的实际执行日期
适用场景
- 会展行业监管部门分析不合格问题分布规律,完善质量抽检标准与监管重点
- 会展主办方排查自身项目管理漏洞,优化质量管控流程与供应商筛选机制
- 会展服务供应商识别共性履约风险,提升服务合规性与交付质量
- 行业协会开展质量 benchmark 研究,发布年度会展质量状况报告
- 学术机构研究会展质量影响因素与行业发展约束条件"