中国互联网新闻文本情感分析数据集-2019年-asd336655

中国互联网新闻文本情感分析数据集-2019年-asd336655 数据来源:互联网公开数据 标签:新闻,情感分析,文本挖掘,自然语言处理,舆情分析,中文,社会,媒体 数据概述: 本数据集收录了2019年中国互联网新闻文本,并附带情感标注。数据来源于互联网新闻,涵盖了不同主题和来源的新闻报道。每条数据都经过情感分析,标注了相应的情感倾向,例如积极、消极或中性。数据内容主要为新闻标题和正文,以及情感标签。 数据用途概述: 该数据集适用于多种研究和应用场景,包括但不限于:情感分析模型的训练和评估、舆情监测、社会热点分析、新闻推荐系统开发、文本挖掘研究、中文自然语言处理研究等。研究人员可以使用该数据进行情感分析算法的开发和优化,企业可以利用该数据进行品牌声誉监测和市场调查,也可以用于教育和科研,帮助理解中文文本的情感表达方式和规律。

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数据与资源

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版本 1.0
数据集大小 21.8 MiB
最后更新 2025年4月24日
创建于 2025年4月24日
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