"英文标题：China Air Quality Core Pollutant Concentration Statistics Dataset_2024
数据集概述
记录国家层面空气质量六项核心污染物浓度的时序统计数据，数据时间维度限定为2024年。覆盖二氧化硫(SO₂)、二氧化氮(NO₂)、可吸入颗粒物(PM₁₀)、细颗粒物(PM₂.₅)、臭氧(O₃)、一氧化碳(CO)六项污染物指标。
数据按时间周期（日度/月度等）组织，覆盖全国范围内的环境监测点位，颗粒度精确至监测点位-时间-污染物类型层级，支持污染物浓度的时空变化分析与趋势研判。数据采集与统计口径遵循环境监测领域统一标准，确保指标的可比性与规范性。
该数据集是评估2024年全国空气质量状况的核心依据。六项污染物为空气质量评价的关键参数，其浓度变化直接反映大气污染治理成效与环境质量演变趋势，为环境管理部门制定监管政策、科研机构开展污染成因研究、公众获取空气质量信息提供基础支撑。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
monitoring_site_id：监测点位编码，唯一标识环境空气质量监测站点，口径为国家环境监测网络内的标准化点位pollutant_code：污染物编码，标识六项污染物类型，如SO₂、PM₂.₅stat_date：统计日期，格式YYYY-MM-DD/YYYY-MM，指污染物浓度统计的时间周期pollutant_concentration：污染物浓度，单位μg/m³（CO为mg/m³），指统计周期内的平均/分位数浓度stat_period：统计时段，指浓度统计的时间维度（如日均值、8小时滑动平均、月均值）administrative_region：行政区域，指监测点位所属的省级/市级行政区域，口径为国家统计局发布的行政区划代码
适用场景
- 环境科学研究者分析2024年全国六项污染物浓度的时空分布特征与污染成因
- 环境管理部门评估年度大气污染治理目标完成情况，调整区域减排政策
- 气象服务机构研究污染物浓度与气象条件的关联性，优化空气质量预报模型
- 第三方环境咨询机构为企业提供污染排放管控的参考依据
- 公众环境信息服务平台向社会发布标准化的2024年空气质量数据"
