"英文标题：China Express Industry Illegal Shipment of Prohibited Goods Dataset_2024
数据集概述
记录2024年国家层面快递企业违规寄递禁运物品的相关信息，涵盖快递企业主体、违规事件属性、禁运物品类型等核心维度。数据按违规事件发生时间组织，覆盖全国范围主要快递企业，颗粒度精确至单事件、单企业层级。数据结构遵循物流监管领域的事件记录规范，字段定义清晰，可直接用于违规行为特征分析与监管效果评估。该数据集是掌握国内快递寄递安全态势的基础资源，通过分析违规事件的时空分布、物品类型及企业特征，可支撑监管策略优化、行业风险预警及企业合规管理，为保障寄递渠道安全、维护公共利益提供数据依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
violation_date：违规事件发生日期，格式YYYY-MM-DD，指禁运物品寄递行为被发现或认定的日期express_enterprise_code：快递企业编码，唯一标识国内快递经营主体，采用行业统一编码规则prohibited_goods_category：禁运物品类别，按照国家邮政管理局《禁止寄递物品指导目录》分类，如易燃易爆品、危险化学品等violation_location：违规发生地点，采用省级-市级-区县三级行政区划编码，标识事件发生的物流节点或收寄区域violation_penalty_type：违规处罚类型，指监管部门对违规企业采取的处置措施，如警告、罚款、停业整顿等
适用场景
- 邮政监管部门分析违规事件时空特征，优化重点区域、重点时段的寄递安全监管策略
- 快递企业开展内部合规自查，识别自身寄递安全管理的薄弱环节并完善防控机制
- 物流安全研究机构构建快递违规寄递风险预警模型，预测潜在安全隐患
- 公共安全部门关联寄递违规数据与其他治安数据，排查涉禁物品流通线索"
