"英文标题：China Retail Industry Consumer Complaint and Public Opinion Risk Statistics Dataset_2023
数据集概述
记录2023年国家层面综合零售企业的消费者投诉及舆情风险相关信息，涵盖零售企业的投诉分类、投诉响应效率、舆情传播量级、风险等级等核心指标。数据按企业维度与时间维度组织，覆盖全国范围内主要综合零售企业主体，颗粒度精确至月度、企业层级，支持跨企业的投诉特征与舆情风险关联分析。数据指标体系结合消费者权益保护监管要求与舆情分析技术标准，字段定义规范，可直接用于风险评估模型构建。该数据集是掌握综合零售行业消费者诉求与声誉风险的重要资源，有助于识别行业服务短板、预判企业声誉危机，为监管决策、企业运营优化及消费者权益保障提供数据支撑。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
- retailer_id：零售企业唯一标识，用于区分不同综合零售企业主体
- complaint_type：投诉类型，按零售服务场景划分，如商品质量、售后服务、价格欺诈等
- complaint_response_days：投诉响应时长，单位天，指从投诉受理到首次响应的自然日天数
- public_opinion_volume：舆情量级，指监测周期内相关舆情信息的累计条数
- risk_rating：舆情风险评级，采用5级风险评分制，1级为低风险，5级为高风险
- statistic_month：统计月份，格式YYYY-MM，指投诉与舆情数据的统计周期
适用场景
- 市场监管部门监测零售企业服务质量，识别投诉高发领域与高风险企业
- 综合零售企业分析自身投诉特征与舆情风险，优化服务流程与危机公关策略
- 消费者权益保护组织评估行业消费环境，发布零售服务质量报告
- 学术研究机构开展零售行业消费者行为与声誉风险的相关性研究
- 商业咨询机构为零售企业提供声誉管理与服务优化的专项咨询支撑"
