"英文标题：China Onshore Oil and Gas Pipeline UAV Inspection Remote Sensing Imagery Dataset
数据集概述
为中国陆上油气管网安全管理提供支持的无人机巡检遥感影像数据集合，覆盖干线管道、支线管道及关键附属设施（如阀室、储气库等）的巡检场景。数据通过专业级无人机搭载多光谱、可见光等传感器采集，形成结构化的遥感影像序列。
数据颗粒度覆盖管网全线路由，具备高空间分辨率特性，可清晰识别管线周边环境（如植被覆盖、地形变化、违建侵占等）及管网本体状态（如腐蚀、变形、泄漏痕迹等）。影像数据按巡检批次、管线段、传感器类型分类组织，附带精准的地理坐标与时间戳信息，确保数据的可追溯性与空间关联性。
该数据集是油气管网全生命周期安全管理的重要基础资源，解决了传统人工巡检覆盖范围有限、效率低下的痛点，可支持管网风险预控、隐患排查、应急响应等核心业务环节，为管道运营企业、监管机构提供客观的可视化支撑。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
pipe_segment_id：管线段唯一标识，指按地理或功能划分的管段编码，用于定位巡检对象inspection_date：巡检日期，格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS，指无人机执行巡检任务的时间sensor_type：传感器类型，指采集影像的设备类型，如可见光、多光谱、热红外等image_resolution：影像分辨率，单位米，指影像上单个像素代表的地面实际尺寸geo_coordinate：地理坐标，格式WGS84经纬度，指影像对应的地面中心点坐标image_url：影像存储路径，指遥感影像文件的网络或本地存储地址
适用场景
- 管道运营企业开展管线周边第三方施工侵占、植被入侵等外部风险的定期排查
- 安全监管机构对干线管道的腐蚀、变形等本体隐患进行抽查与验证
- 应急管理部门在管线泄漏、地质灾害等突发情况后，快速获取受灾段管线影像信息
- 科研机构研究无人机遥感技术在长输管网巡检中的精度与效率优化
- 管网设计单位评估管线周边地形、环境对管道长期安全的影响"
