"英文标题：China Trade Brokerage Industry Illegal Operation and Blacklist Management Dataset_2023
数据集概述
记录国家层面2023年贸易经纪机构的违规经营行为及黑名单管理信息，覆盖国内各类贸易经纪与代理主体的违规事项、处置结果、名单类型等核心内容。数据按机构维度组织，覆盖贸易经纪业务全链条违规场景，颗粒度精确至单机构、单违规事件层级，支持违规特征分析与合规风险研判。数据结构遵循市场监管领域标准的主体信用档案格式，字段定义清晰，可直接用于合规监测模型构建。该数据集是掌握国内贸易经纪行业合规现状的基础资源，违规经营与黑名单记录直接反映行业风险水平，对于市场监管部门强化合规治理、贸易合作方开展主体信用核查、行业协会制定自律规范均具有重要参考价值。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
agency_unified_code：机构统一社会信用代码，用于唯一标识贸易经纪机构主体violation_type：违规类型，指违反贸易经纪相关法规的具体事项，如虚假宣传、合同欺诈等disposal_result：处置结果，指监管部门对违规行为的具体处理措施，如罚款、责令整改、列入黑名单等list_category：名单类型，指机构被列入的信用黑名单类别，如经营异常名录、严重违法失信名单等record_date_2023：记录日期，格式YYYY-MM-DD，指2023年违规行为或黑名单的认定日期business_scope：经营范围，指贸易经纪机构的核准业务领域，如货物进出口代理、国际货运代理等
适用场景
- 市场监管部门开展2023年贸易经纪行业合规专项检查，识别高频违规领域
- 贸易企业在合作前核查经纪机构的信用状况，规避合作风险
- 行业协会分析违规经营特征，制定贸易经纪行业自律规范
- 信用服务机构构建贸易经纪主体信用评分模型，生成信用报告
- 学术研究人员探究国内贸易经纪行业合规风险的形成机制"
