"英文标题：China Coal Industry Coal Mine Safety Production Sensor Operation Monitoring Database
数据集概述
聚焦煤炭开采和洗选领域煤矿安全生产监测传感器的运行全流程数据，整合传感器设备的运行状态、监测参数及日志记录。覆盖煤矿井下采掘面、通风系统、瓦斯浓度等关键场景的传感器数据，采用统一格式集成多类型设备的监测信息。数据颗粒度细化至传感器级、秒级或分钟级，横跨长期设备运行周期，支持设备故障溯源与安全风险预警分析。数据结构遵循工业传感器监测数据的标准化规范，字段定义明确，可直接用于安全监测系统的优化与风险模型构建。该数据集是煤矿安全生产管理的核心支撑资源，传感器运行状态与监测参数直接关联井下作业安全，能够为设备运维优化、安全隐患排查、应急响应决策提供连续的动态数据支撑，同时为安全生产监测技术的迭代提供实证依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
- sensor_id：传感器唯一标识，用于区分不同监测点的传感器设备
- monitoring_point：监测点位，指传感器安装的具体井下位置，如采掘面1#、通风巷2#
- running_status：运行状态，标识传感器的工作状态，如正常、异常、离线
- gas_concentration：瓦斯浓度，单位%，指监测点的甲烷气体体积百分比
- sensor_temperature：传感器温度，单位℃，指传感器自身的运行温度
- log_timestamp：日志时间戳，格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS，指数据采集的精确时间
适用场景
- 煤矿设备运维人员分析传感器运行异常规律，提前开展预防性维护
- 安全监管部门实时监测井下瓦斯浓度变化，识别潜在爆炸风险
- 科研机构研究煤矿安全生产监测系统的有效性，优化传感器布点策略
- 煤矿企业构建智能安全预警模型，实现井下风险的自动感知与报警
- 应急管理部门溯源事故发生前的传感器数据，分析事故成因"
