"英文标题：China Coal Washing Industry Quality Inspection Defective Traceability Dataset_2023
数据集概述
记录2023年中国煤炭洗选产品质量抽检过程中不合格批次的相关信息及溯源数据，涵盖抽检环节、不合格项目、生产企业信息、原材料来源等核心维度。数据按抽检批次组织，覆盖中国主要煤炭产区的洗选加工企业，颗粒度精确至单批次、单产品、单检测项目层级，支持不合格原因追踪与全流程溯源分析。数据结构遵循煤炭质量检测领域标准规范，字段定义清晰，可直接用于质量管控与风险排查场景。
该数据集是监管煤炭洗选产品质量、追溯问题根源的重要资源。煤炭洗选质量直接影响下游发电、钢铁等行业的能源利用效率与环保排放，掌握不合格批次的溯源信息，对于监管部门精准执法、洗选企业优化生产工艺、下游用户保障原料质量均具有现实意义。2023年的时序数据可用于分析年度质量问题分布特征、重点不合格项目及高风险产区情况。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
sampling_batch_no：抽检批次号，唯一标识单批次抽检的煤炭洗选产品，格式遵循国家煤炭质量抽检编码规范defective_item：不合格项目，指超出《煤炭质量分级》等标准要求的检测指标，如灰分、硫分、发热量等washing_enterprise_id：洗选企业编码，标识生产不合格产品的洗选加工企业，关联企业注册信息库raw_coal_origin_code：原煤来源编码，标识生产该洗选产品的原煤产地，覆盖主要煤炭地质矿区sampling_date：抽检日期，格式YYYY-MM-DD，指质量检测机构采集样品的日期traceability_path：溯源路径，记录从原煤采购到洗选加工的关键环节节点，支持全流程追溯
适用场景
- 煤炭质量监管部门分析区域质量问题分布，精准部署专项整治行动
- 洗选加工企业排查不合格产品的工艺缺陷与原料溯源，优化生产管控体系
- 下游火电、钢铁企业筛选合格供应商，降低原料质量风险
- 煤炭质量检测机构研究年度不合格项目特征，完善检测重点与标准应用
- 煤炭行业协会梳理质量问题规律，编制年度煤炭洗选质量报告"
