"英文标题：China Cotton, Hemp, Sugar & Tobacco Planting Quality Sampling Traceability Dataset_2023
数据集概述
记录2023年中国棉、麻、糖、烟草种植领域质量抽检的不合格批次信息及溯源链条数据，涵盖种植环节的种子、农药使用、田间管理、收获加工等关键节点的溯源信息。
数据按作物品种、抽检批次、溯源节点层级组织，覆盖中国主要种植区域，颗粒度精确至批次、地块、主体层级，支持不合格案例的全链路溯源分析。数据结构遵循农产品质量安全领域的溯源编码规范，字段定义对应种植环节质量管控的核心维度，可直接用于风险点定位与管控模型构建。
该数据集是梳理中国棉、麻、糖、烟种植质量风险特征的核心资源。不合格批次及溯源数据直接反映种植环节质量管控的薄弱点，掌握此类信息对于农业监管部门排查违规行为、生产主体优化质量管控流程、科研机构研究质量风险诱因均具有支撑作用，同时可为农产品质量安全标准的完善提供实证依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
sampling_batch_id：抽检批次编号，唯一标识单批抽检样品，遵循农产品质量抽检编码规则crop_category：作物类别，标识棉、麻、糖、烟草具体品种，如陆地棉、黄麻、甘蔗、烤烟unqualified_item_code：不合格项代码，对应国家标准中的质量抽检不合格指标，如农药残留超标、纤维长度不达标traceability_node：溯源节点，记录不合格批次的种植全链路节点，如种子采购、农药施用、收获加工planting_entity_id：种植主体编号，唯一标识不合格批次的生产主体，如种植合作社、家庭农场sampling_region_code：抽检区域代码，标识样品采集的省级/市级行政区域
适用场景
- 农业农村监管部门定位棉、麻、糖、烟种植环节质量风险高发节点，开展专项整治
- 种植主体回溯自身不合格批次的管控漏洞，优化种子选用、农药施用等田间管理流程
- 科研机构分析2023年中国棉麻糖烟种植质量风险的区域分布与诱因特征
- 农产品质量认证机构完善种植环节的质量管控审核标准
- 供销企业筛选合规种植主体，建立优质原料供应链"
