"英文标题：China Homestay Service Operation-Customer Preference Correlation Statistics_2023
数据集概述
记录国家层面民宿服务的经营类型与客源群体偏好的关联统计数据，时间维度聚焦2023年。数据涵盖民宿的经营模式、产品形态等核心分类，同时匹配客源的消费习惯、出行动机、地域分布等偏好特征。
数据以年度统计为周期，覆盖全国主要民宿聚集区域，颗粒度精确至经营类型-客源群体的交叉层级，支持关联特征的相关性分析与潜在规律挖掘。数据统计口径统一，通过标准化调研与经营备案信息整合形成，字段定义符合民宿行业统计规范，可直接用于行业趋势分析与策略制定。
该数据集是剖析民宿市场供需匹配逻辑的基础资源。民宿经营类型与客源偏好的关联直接影响产品定位、营销触达和收益表现，掌握此类关联对于民宿经营者优化产品结构、平台方精准推荐、行业协会制定发展指引均具有实际价值。2023年的时段聚焦可反映后疫情时期民宿市场的需求与供给适配特征，为短期策略调整提供参考。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
homestay_operation_type：民宿经营类型，指民宿的核心运营模式（如整租、分租、主题体验等）customer_group：客源群体分类，按出行动机（如休闲度假、商务出差、亲子出行等）划分preference_score：偏好匹配度得分，无量纲，基于客源消费行为与经营类型的匹配度计算consumption_frequency：消费频次，单位次/年，指对应群体选择该经营类型的年度消费次数region_coverage：区域覆盖范围，指该经营类型与客源群体组合的主要分布省份
适用场景
- 民宿经营者根据客源偏好调整经营类型，优化产品供给结构
- 在线旅游平台构建民宿精准推荐模型，提升用户匹配效率
- 文旅行业协会制定民宿产业发展规划，明确区域差异化引导方向
- 市场研究机构分析2023年民宿市场供需匹配特征，撰写行业研究报告"
